（来源：上观新闻）
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大模型在线策🇸🇿⤵略蒸馏🌲（On-Po🐜licy👨👨👦👦🦘 Disti🙄llation🤘🇨🇮）：方法🏐🇺🇦、优势与问题🐸🛐 张俊💑林 新浪😦微博首🇨🇫🕺席科学家及 👨👧👧AI 研发👿🐓部负责人 基🚶于大语言模🔮🎦型的零🦕样本语音合成◽ 刘树杰 微软🇧🇲🇲🇿亚洲研究📸院香港首席研究🌰员 线性注意🔐⛅力：过🇲🇷去、现在与🚛未来 唐飞虎 🇸🇸 月之暗面高级☀🔽研发工程师◀、开发者关系负责🇹🇷人 Agent 🌽时代需要一🧽🇲🇳个什么样☮🦑的基座模型 🚊🥔滕爱龄 阶🇲🇩✒跃星辰 (St🦏🐰epF😕un)👀 开发者产🎥品和生态负🏐🧷责人 迈向 🕧3D 世界模型：👎🍻腾讯混🦡⛹元 3D🥫-Di💹🧥T 架构演进🇲🇵与自动化原👨👩👧👧生管线工💢程实践 ✨李杨 腾讯混📠🦶元 3D 研🏴🆗究员 重新思考大🔡语言模型预训练中🌪的数据问😧📞题——数🏁☂据选择、数据混🏴合与高🍂🛑效训练🇰🇿📴 刘啸 🦊 微软亚洲🚀🌫研究院高📲级研究员🍡 vLLM🇰🇪-comp🤪ile：将编译器🐀优化引入🚈大模型🛶推理 张家驹🎏 vLL◻M 社区贡献🧔🌶者，红帽大中华📍区 CTO 多🇦🇫🥾模态与世界模🦸♀️👩🎨型 多模态与世🎠🇺🇦界模型，核心是推㊗动 AI 从🅿国产 中文 制服?另类理解单一输入🕌，升级🚑🚐为对现实世界的🌥统一建模⛵⏯。
